普通库的7大劣势可能是指传统的关系型数据库的一些问题，包括：

1. 扩展性限制：传统的关系型数据库通常只能垂直扩展，即增加硬件，但单个节点的性能有限，无法满足大规模的数据存储和处理需求2. 数据一致性问题：关系型数据库采用ACID事务模确保数据一致性，但在高并发和分布式环境下，数据一致性成为了题。

3. 成本高昂：传统的关系型数据库需要昂贵的硬件和件许可证，对于小型企业和创公司来，成本是不可受的。

4. 数据库锁定：在高并发环下，关系型数据库的锁定机制可能导致性能瓶颈和死锁问题。

5. 数据备份和恢复困难：传的关系型数据库备份和恢复需要止数据库的运行，导致业务中断，对于在线业务来说是可接受的。

6. 处理半结构化数据的能力有限：传统的关型数据库不擅长处理结化数据，如JSON和XML，些数据通常在Web应用中。

7. 缺乏实分析能力：传统的关型数据库无法实时分析大数据，无法满足实时业务分析需求。

为了改进这些问题，可以采用以下方法：

1. 用分布式架构：采用分布式架构，可以实现平扩展，提高系统的扩展性和性能。

. 采用No数据库：NoSQL数据库具有高扩展性和高可用性，适合大模数据存储和处理，可以解决数据一致性和锁定问题。

3. 采用云数据库：云数据库提供了高可用性弹性伸缩的服务，可以降低成本。

4. 采用备和恢复技术：采用增量备份和异地份等技术，可以实现无业务中断的数据备份和恢。

5. 采用数据库和数据湖：数据库和数据湖可以处理半结构化数据和大，并提供实时分析能力。

6. 采用内存数据库：存数据库可以提高数据处理和查询的速度，提供实时数据分析能力。

7. 采用实时流处理术：实时流处理技术可以实现实时数据分析和实时决策，满足实时业务分析的需求。